这几年来正规股票配资网站大全，人工智能（AI）行业的发展可谓如火如荼，吸引了大量资本和人才涌入，人形机器人、AI客服等话题都引起了广泛关注。
在银行业，此前区块链等技术每每出现，业内机构都趋之若鹜，但最终现实与想象相差甚远。目前，随着人工智能行业的迅速扩张，有关AI泡沫的讨论也日益增多，银行业AI是否有泡沫？技术飞速发展下，银行核心竞争力怎么体现？
6月21日，由深圳香蜜湖国际金融科技研究院联合数字金融合作论坛举办的“新形势下金融科技出海的机遇与挑战”专题研讨会暨课题发布会在深圳召开。会后，上海交通大学中国金融研究院副院长、浙商银行原行长刘晓春接受《每日经济新闻》记者采访。
金融机构在应用AI时相对更为审慎
NBD：有观点认为，现在大模型还没有找到合适的商业落地，且研发有表层化特征，比如研发就是尝试各种 Prompt。当前，在金融科技领域，特别是生成式 AI 等新技术热潮中，你认为是否存在泡沫？
刘晓春：当前社会对人工智能（AI）特别是大模型领域的宣传，存在一定的泡沫现象。这种泡沫主要体现在：部分宣传将技术想象过度渲染，甚至将尚未实现的愿景当作现实进行推广。
这种现象并非孤例。回顾近年技术发展历程，从互联网金融、区块链、Web3.0到如今的人工智能，其核心叙事逻辑存在高度相似性：每一项新兴技术出现时，市场似乎都倾向于将其描绘为解决所有问题的“万能钥匙”。这种过度乐观的预期，催生了舆论泡沫，进而在实际应用层面也产生了一定泡沫。
泡沫的产生，部分源于科技人员自身被其想象所驱动，甚至“自我说服”，进而将研发资源投入到不切实际的方向，造成资源浪费并累积风险。互联网金融领域曾经的乱象也是前车之鉴——当技术被神化为违背金融基本规律的万能工具时，最终结果往往是“一地鸡毛”。
而产生这种泡沫的核心问题在于创新逻辑的错位正规股票配资网站大全。
一是金融创新本质是业务创新，而非单纯技术创新。技术在金融领域应定位为工具，服务于特定的金融业务需求，创新的首要任务，应该是深刻理解所要变革的金融业务的内在规律。
二是金融体系极其复杂，非单一技术可解决。金融涵盖多样化的业务形态（如支付、信贷、风控、投资等），每种业务均有其独特规律和需求。不能将“金融科技”狭隘地等同于“支付效率提升”，或认为“去中介化”能解决所有问题。正如对平台企业的分类，金融科技的应用也需针对具体业务场景进行细分。
当前宣传存在一个关键误区，即“技术驱动业务”而非“业务驱动技术”。正确的路径应是：明确需要解决的金融业务问题，再寻找适配的技术解决方案。任何技术都有其边界、局限性和适用场景。没有万能的技术，适用于A场景的技术在B场景可能完全失效，所谓“高级”的技术甚至会被看似“低级”的技术超越。
不过在金融领域，通过近两年的观察，包括参与相关内部论坛的讨论，我发现金融机构在应用AI时相对更为审慎，泡沫不大。各类金融机构（银行、保险、信托、证券等）均高度关注AI发展，积极探索其在自身业务场景中的潜在价值。但态度普遍谨慎，避免了类似互联网金融或区块链初期的狂热。
NBD：许多银行投入巨资引入AI技术，但实际业务价值提升并不显著。在你看来，造成金融科技投入与实际效益产出之间鸿沟的关键原因是什么？金融机构应如何务实地评估和选择技术应用场景？
刘晓春：现在所有金融机构无论大小都很关心AI，并探索AI在其所在领域可以派上什么用场。为什么呢？现在大家都比较清醒，试错是需要的，而且大机构、小机构的策略也不同。
目前小机构以观察为主。在技术迭代迅速的背景下，小机构贸然投入容易导致资源浪费，需待技术相对成熟或找到明确契合点后再行应用。
大机构相对来说迈的步子比较大，但也是以自身业务为出发点进行投入，测验AI特性与哪些业务领域比较适配。此外，目前AI在业务上是以辅助性应用为主，还没有用到决策性业务上，包括风险管理、财务决策、战略决策等。
所以现在很多都是在投入阶段，大行有规模效应，在一个领域试用AI，错了就结束，成功了赚的钱足够弥补投入的成本，但小银行规模小、吃不消。从本质上来讲，大投入就是一种试错成本，可以通过成功后的收入来覆盖。
银行的核心竞争力在于客户服务
NBD：在技术喧嚣环境中，银行的核心竞争力最终应建立在什么基础上？金融科技在其中应扮演何种角色？
刘晓春：我此前提到，小型金融机构有其特定的技术应用策略（如以观察为主）。然而，回顾历史，无论是银行还是其他金融机构，没有一家机构的落后或者经营出现问题可归因于单纯的技术落后。
一旦前面有先进的银行使用了先进技术，并且效果很好，后续各家银行很快都会跟上，所以在先进技术方面的先发优势会产生差距，但其他银行很快就会弥补上来。
所以金融科技很重要，但落后不等于跟不上，大家一定是会相互学习的。其实银行只要把客户抓住，把提供的金融服务抓住就可以。比如客户要贷款买车，客户不会管银行是用人工智能发放贷款，还是用区块链发放贷款，客户只看能不能拿到钱买到车。
所以关键就是银行服务能不能满足客户需求，技术方面其他金融机构有了，自己银行必须跟上。
NBD：面对快速迭代的金融科技创新，你认为监管机构面临的最大挑战是什么？
刘晓春：从监管来说，自身的科技能力也要提升，包括人员对科技的认识程度、监管手段的科技化等。仅仅依靠人工，无论是效率还是其他各方面正规股票配资网站大全，监管都跟不上技术迭代，所以自身监管科技的研发投入也要增加。
盈富配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
